1956 年，达特茅斯学院的一间小会议室里，约翰・麦卡锡、马文・明斯基等几位科学家，第一次提出了 “人工智能（Artificial Intelligence）” 这个词。他们乐观地认为，只要用一个夏天的时间，就能让机器拥有人类的智能。没人想到，这个 “夏天的梦想”，会开启一段长达近 70 年、充满高潮与低谷的传奇旅程。
一、初生的狂热：黄金十年（1956-1966）
在达特茅斯会议之后，AI 迎来了第一个 “黄金时代”。当时的科学家们相信，逻辑推理和符号处理就是通往智能的钥匙。
1959 年，第一个 AI 程序 “几何定理证明机” 诞生，成功证明了欧几里得几何的所有定理。
1966 年，ELIZA 聊天机器人上线，通过简单的规则匹配，让无数用户误以为它能理解人类情感。
当时的主流观点认为，“只要给机器足够的规则，它就能无所不能”。政府和企业也纷纷投入巨资，AI 的未来一片光明。
二、第一次寒冬：现实给乐观主义浇了一盆冷水（1966-1974）
很快，人们发现，看似万能的 “符号逻辑”，在真实世界面前不堪一击。
机器无法处理模糊的自然语言，也无法应对现实中无穷无尽的 “例外情况”。
麻省理工的学生明斯基甚至直接否定了当时热门的神经网络研究，认为它 “毫无价值”。
随着项目接连失败，政府资助大幅削减，AI 进入了第一次寒冬，几乎所有相关研究都陷入停滞。
三、短暂的复兴与第二次寒冬（1974-1993）
80 年代，“专家系统” 让 AI 迎来了一次短暂的复兴。它把人类专家的知识写成规则，让机器模仿专家做决策，在医疗、金融领域取得了不少成果。
但好景不长，专家系统的缺点很快暴露：它无法自动学习新规则，维护成本极高，而且一旦遇到规则外的问题，就会彻底崩溃。随着个人电脑的兴起，通用计算平台取代了昂贵的专用 AI 硬件，第二次 AI 寒冬也随之而来。
